【疫情发展趋势分析地区,疫情的发展态势】

疫情真的结束了吗?BI数据分析告诉你答案!

疫情尚未结束 ，尽管国内疫情蔓延得到有效控制
，但境外传播形势严峻，存在变数 ，需持续做好防控，避免扎堆。 以下通过BI数据分析详细阐述：全国疫情形势分析新增确诊与疑似趋势：新增确诊人数在2月12日达到高峰15153人后逐渐下降
，新增疑似人数总体呈波动下降趋势 。

疫情常态化下，数据可视化BI报表及数据大屏类项目需通过低代码平台 、工具化开发
、模块化设计及开源技术实现高效协作与风险控制 ，确保项目质量、工期和成本可控
。采用低代码平台与工具化开发模式打破传统开发依赖：传统开发模式依赖团队集中协作
，疫情下人员流动受限，风险被放大。

在数林BI中 ，企业可以将业务的数据进行可视化
，如下图所示，可对采购订单进行分析 。当然 ，还可对其他业务数据进行可视化
，这里不再一一举例了，感兴趣的用户可以查看我之前分享的文章。

利用数据分析转危为安 疫情推动消费者进入移动互联新世代 ，用户重度在线化和深度数字化
。企业要及时通过数据分析识别 、定义和数字化真正消费者
，精细化分层，跟进线上渠道 ，形成客户画像，深度分析触达客户方式
，根据客户忠诚度、贡献度跟踪并激活客户。

成功案例：BI助力企业扭亏为盈某电商企业CIO老G在疫情期间面临公司亏损
、成本高企的困境，通过引入BI工具实现了显著改善：成本与效率：全年人力成本减少50% ，数据利用率提高60%
，部门间信息流转效率提升，IT部门缩减50% ，人效提升60% 。

数据洞察商业智能BI显著降低了数据分析和可视化的门槛
，使业务人员和高层领导能够直接查看并分析自身负责的业务数据
。通过统一平台整合共享数据，不同部门或业务线的数据可实现横向对比与关联分析 ，例如销售数据与市场活动数据的联动分析
，帮助用户发现潜在业务规律。

甘肃省近一周的疫情回顾:感染病例仍在持续递增中…

〖A〗、月30日0—24时，甘肃省新增本土确诊病例31例（含24例由无症状感染者转为确诊病例） ，新增无症状感染者103例
，新增本土确诊病例略有反弹，但总体病例数持续下降 。新增病例具体情况新增本土确诊病例31例中 ，有24例是由无症状感染者转为确诊病例，实际新增感染者数量有限
。

〖B〗 、新增病例情况根据甘肃省卫健委9月29日通报
，9月28日0-24时，甘肃省无新增确诊病例 ，新增1例无症状感染者
，位于兰州市榆中县。该感染者为外省来甘阳性人员的密切接触者，落地即被管控并闭环转运至集中隔离点 ，在隔离期间核酸检测中发现 。这一信息表明
，新增病例处于全程可控状态，未进入社会面传播链
。

〖C〗
、英国近期新冠感染人数月增超60% ，日增近5万例
，宽松防疫策略引发广泛质疑。

〖D〗、北海疫情仍在持续，主要与奥密克戎BA.3变异株的特性 、金癸市场聚集性感染
、早期防控难度大以及社区传播未完全阻断等因素有关 。

兰州疫情突飞猛进,排名全国前三甲与重庆同坐可惜不是GDP

〖A〗、兰州疫情形势严峻 ，但并非“突飞猛进”与GDP排名无关 兰州近期的疫情形势确实较为严峻
，单日新增无症状感染者数量较高，引起了广泛关注
。然而 ，将疫情数据与GDP排名相提并论是不恰当的，两者属于完全不同的领域和范畴。

〖B〗 、从排名变化来看
，过去十年，重庆是进步最快的省份 ，从2012年的23名上升到2012年的16名
，进步了7名；同时重庆也是继四川之后，第二个GDP超越辽宁的西部省份 。不幸的是 ，辽宁也是排名下滑最快的省份
，足足下滑十名，差点掉出前20。

〖C〗
、山西以1%的增速位居全国第三 ，受能源费用上涨影响
，经济突飞猛进
。增速跑赢全国（1%）的省份还包括江西（8%）、江苏（6%） 、北京（5%）
、浙江（5%）、山东（3%） 、安徽（3%）、重庆（3%）
、四川（2%）。上海和贵州增速与全国持平，均为1% 。

〖D〗、021年第一季度GDP万亿级城市排名变化南通 、西安突飞猛进：南通和西安在2021年第一季度继续保持强劲增长势头 ，GDP总量分别达到2516亿元和2460亿元
，超过去年底还排在前面的泉州
、济南和合肥，成功跻身全国城市前20位 ，分别排在第18位和第19位
。

数据分析师如何分析疫情数据?以上海疫情数据为例

收集上海疫情的相关数据，包括每天新增确诊病例数、累计确诊病例数 、治愈病例数
、死亡病例数等。总结数据
，确保数据的完整性和准确性，对缺失或异常数据进行处理 。总量分析：通过绘制累计确诊病例数的趋势图 ，观察疫情的整体发展态势
。计算疫情的增速
，如日增长率、周增长率等，以评估疫情的传播速度。

根据上海市卫健委通报数据统计 ，截至4月24日24时
，上海本轮疫情累计死亡人数已破百，累计报告138例死亡病例 。死亡病例均有严重基础性疾病 ，平均年龄在75岁以上
。

数据集介绍：使用公开疫情数据（如约翰斯·霍普金斯大学数据集）
，包含日期 、国家
、确诊/死亡人数等字段。案例实现：中美疫情对比：折线图动画展示两国累计确诊趋势，突出关键时间节点（如封城措施效果） 。Top10国家对比：条形图动画动态排名 ，按日期更新各国数据
。

未来走势预测利用SIR模型对1月10日到2月3日的确诊数据进行拟合
，预测未来新型冠状肺炎疫情走势。模型显示：疫情可能在2020年2月12日达到感染峰值，患病人数比较多达到42563人 ，误差范围为±7871 。

数据工程师负责数据采集和基础设施维护。数据分析师聚焦数据探索和可视化
。数据科学家专注模型开发和高级分析。工具支持：采用集成化平台（如中琛魔方）统一管理数据生命周期，减少重复劳动 。

全球确诊患者突破6000万人大关!

截至2020年11月25日16时20分
，全球新冠肺炎确诊患者突破6000万人大关，累计确诊6012万人 ，死亡141万人
。以下是关键数据及分析：新增速度加快全球新增500万人用时仅8天（11月17日17时09分至11月25日16时20分）
，平均每增长100万人用时6天，较此前周期更短 ，表明疫情传播速度持续上升。

美国累计新冠肺炎确诊病例截至美东时间1月9日16时21分已超过6000万例
，达到60062077例，累计死亡病例837504例 。以下是具体数据及分析：核心数据 累计确诊：60062077例（突破6000万例里程碑）
。累计死亡：837504例。24小时新增：确诊423042例 ，死亡348例 。

整体增长情况突破时间与数据：截至2020年11月17日17时09分
，全球确诊患者达到5534万人，死亡133万人
。从11月5日11时43分到11月17日17时09分这12天7小时多一点的时间里 ，增长了700万人
，平均每增长100万人，只用时7天零1小时 ，增长速度极快，表明疫情在全球范围内持续快速蔓延。

美国FDA批准诺华公司心衰药Entresto（沙库巴曲/缬沙坦）扩展适应症
，用于治疗射血分数保留性心力衰竭（HFpEF）患者，这是FDA首次批准针对HFpEF的疗法 ，Entresto也成为首款可同时治疗HFrEF和HFpEF的药物 。

百度疫情指数:北京 、河北等地或迎来疫情“拐点
”

〖A〗
、“拐点”城市疫情指数变化情况 百度疫情指数包括百度疫情搜索指数和百度健康问诊指数两大维度
。近日
，北京、石家庄 、保定、洛阳
、邢台等城市在疫情指数持续上升一个月后，近期迎来下降或增速大幅趋缓。其中保定、邢台等城市已出现多日连降 。

〖B〗 、根据新华社权威访谈及相关专家观点 ，2-4周内疫情拐点或出现
，但需结合防控措施落实情况综合判断。 以下为具体信息梳理：专家观点：拐点预测与防控关联张文宏（上海医疗救治专家组组长）：明确表示“如果防控起效迅速，疫情拐点整体上2-4周内可能出现 ”
。

〖C〗
、北京12各区域开展3天3轮核酸 ，当地的疫情要迎来拐点首先是需要动态清零一段时间
，其次是需要对所有的场所进行消杀处理，在这时需要对公共交通工具进行消杀处理 ，另外是需要陆续推进一些不必要的出行。需要从以下四方面来阐述分析当地的疫情何时能迎来拐点 。